新华社客户端　太原8月3日电(记者　王飞航)“数据采集完成，开始返航......”近日，在山西临汾220千伏安紫线33-36号杆塔段，一台搭载激光雷达的无人机结束工作缓缓降落。一会功夫，线路与通道内山体、植被等目标物的空间位置和距离信息在电脑后台上清晰呈现，线路“画像”完成!

{文章内容内部图片_500_0}

“以往对输电线路进行监控巡视时，抓拍的图像无法精准判断线路与障碍物之间距离，直接影响风险等级研判和应急响应，达不到实时监控的效果。”国网临汾供电公司输电运检中心数字化应用班班长弓伟说。

通过对线路“画像”，将得到的线路点云数据与在线监控平台抓拍的二维图像数据相融合，运用图像识别与通道测距智能算法，将障碍物数据、三维输电通道模型进行匹配，就能在监控抓拍的二维图像上精确计算出安全距离，从而过滤掉无效告警、有效完成隐患判断，提升巡检质量和效率，提高输电线路智能巡检水平。

截至目前，国网临汾供电公司在省内率先完成220千伏线路施工区段的“线路‘画像’+在线监控”智慧巡检，构建出一般作业风险预警、严重作业风险预警、危机作业风险预警三种应用场景，实现了对所辖线路通道内78个施工点、311个苗圃区、325封闭厂区等外破易发点的实时监控与距离测量，有效解决了隐患发现不及时、人员识别不准确等问题，让输电线路巡检更加数字化、智能化、网格化。(8月3日)